Adobe
Leadership-Team baut den eigenen Reporting-Autopiloten
Ein Führungsteam startete ohne Automatisierungserfahrung und verließ den Tag mit einem laufenden Workflow, der wiederkehrende Reports selbst zusammenstellt.
Success Stories
Was Teams an einem einzigen Tag gebaut haben
Keine Testimonial-Sammlung, sondern Ergebnisse: Prototypen, Owner und die Frage, was vier Wochen später noch läuft.
Teams, die mit uns gebaut haben
Zahlen
Was in den letzten Hackathons entstanden ist
Gebaute Prototypen, beteiligte Teams und die Zeit bis zum ersten nutzbaren Ergebnis.
40+
gebaute Prototypen
300+
Teilnehmende in Teams
1 Tag
bis zum ersten Ergebnis
Cases
Vier Hackathons, vier laufende Ergebnisse
Von Adobe bis NavVis: jede Story mit der Challenge aus dem Tagesgeschäft und dem, was danach übrig blieb.
YOYABA
Content-Pipeline vom Briefing bis zum Entwurf
Zwei Teams bauten parallel an Recherche und Entwurf. Am Ende stand eine Pipeline, die Briefings automatisch aufbereitet und Varianten vorschlägt.
Onventis
Interner Knowledge Bot auf eigenen Dokumenten
Statt Folien entstand ein Assistent, der Fragen aus internen Unterlagen beantwortet — inklusive Handoff-Notiz für die IT.
NavVis
Von der Challenge zum Prototyp in zwei Tagen
Die Challenge kam aus dem Tagesgeschäft, nicht aus einer Übungsdatei. Genau deshalb war das Ergebnis am Montag danach noch im Einsatz.
Stimmen aus dem Hackathon
Original-Posts der Teilnehmenden
Ungefiltertes Feedback direkt von LinkedIn, veröffentlicht von Teilnehmenden nach dem Hackathon.
Mehr auf LinkedInKundenstimmen
Was Teams nach dem Hackathon posten
Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.
Tim Jamboula · LinkedIn
Marie Klamer · LinkedIn
Tim Jamboula · LinkedIn
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Discovery Call direkt hier buchen
30 Minuten: Challenge, Format und Termin klären. Danach wisst ihr, ob ein Hackathon passt.
Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.
FAQ
Häufige Fragen
Was genau ist ein KI-Hackathon?+
Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.
Wie viele Personen können teilnehmen?+
Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.
Welche Tools kommen zum Einsatz?+
Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.
Was bleibt nach dem Workshop übrig?+
Laufende Prototypen, ein Impact-Report, eine Skills-Library und ein IT-Handoff-Package. Dazu ein benannter Owner pro Ergebnis, damit nichts liegen bleibt.
Zählt das Format für den EU AI Act?+
Ein Hackathon kann als rollen- und kontextbezogene Maßnahme zur KI-Kompetenz nach Artikel 4 beitragen und interne Evidenz erzeugen. Ein behördliches Zertifikat ist es nicht.
Wie lange dauert ein Format?+
Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.
Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+
Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.
Was passiert mit unseren Daten?+
Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.
Was kostet ein KI-Hackathon?+
Der Preis hängt von Format, Teamgröße, Tiefe der Challenge und Begleitung danach ab. Im Discovery Call bekommt ihr eine konkrete Spanne statt einer Pauschale.
Wie schnell können wir starten?+
Vom Discovery Call bis zum Termin vergehen typischerweise zwei bis vier Wochen. Bei klarer Challenge und verfügbaren Zugängen geht es auch schneller.