
Adobe
Adobe, Workshopaufnahme
Foto aus dem Workshop.
Success Stories
Namen, Fotos und öffentliche Beiträge der Teilnehmenden.
Teams, die mit uns gebaut haben
Cases
Von Adobe bis NavVis: Fotos aus den Workshops, ohne Ergebnisbehauptungen.

Adobe
Foto aus dem Workshop.

YOYABA
Teilnehmende des Teams haben ihre Eindrücke öffentlich auf LinkedIn geteilt (siehe unten).

Onventis
Foto aus dem Workshop.

NavVis
Ein öffentlicher LinkedIn-Beitrag eines Teilnehmers beschreibt den zweitägigen Hackathon (siehe unten).
Stimmen aus dem Hackathon
Beiträge von Tim Rath (YOYABA) und Okechukwu Ukaigwe (NavVis), direkt von LinkedIn eingebettet.
Dieser Beitrag wird von LinkedIn eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.
Dieser Beitrag wird von LinkedIn eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.
Kundenstimmen
Original-Beiträge von Tim Rath und Marie Klamer (YOYABA), direkt von LinkedIn eingebettet.
Dieser Beitrag wird von LinkedIn eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.
Dieser Beitrag wird von LinkedIn eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.
Dieser Beitrag wird von LinkedIn eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.
Termin buchen
30 Minuten: Challenge, Format und Termin klären. Danach wisst ihr, ob ein Hackathon passt.
Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.
FAQ
Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.
Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.
Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.
Laufende Prototypen, ein Impact-Report, eine Skills-Library und ein IT-Handoff-Package. Dazu ein benannter Owner pro Ergebnis, damit nichts liegen bleibt.
Ein Hackathon kann als rollen- und kontextbezogene Maßnahme zur KI-Kompetenz nach Artikel 4 beitragen und interne Evidenz erzeugen. Ein behördliches Zertifikat ist es nicht.
Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.
Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.
Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.
Der Preis hängt von Format, Teamgröße, Tiefe der Challenge und Begleitung danach ab. Im Discovery Call bekommt ihr eine konkrete Spanne statt einer Pauschale.
Vom Discovery Call bis zum Termin vergehen typischerweise zwei bis vier Wochen. Bei klarer Challenge und verfügbaren Zugängen geht es auch schneller.