kihackathon

Die besten KI-Tools 2026

Kein Ranking aus dem Internet: Das sind die Tools, mit denen unsere Teams in Hackathons echte Prototypen bauen — inklusive Preisen, Einsatzszenario und Aufwand.

Teams, die mit uns gebaut haben

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Die Tools, mit denen wir wirklich bauen

Kuratiert nach Einsatz im Hackathon: filtert nach Kategorie oder sucht direkt nach einem Tool.

n8n Logon8n

n8n ist eine Open-Source-Workflow-Engine, mit der Teams Prozesse zwischen CRM, E-Mail, Datenbanken und LLMs automatisieren — self-hosted oder in der Cloud.

Automatisierung
Make LogoMake

Make ist eine Cloud-Automatisierungsplattform mit visuellem Editor. Ideal, wenn Fachbereiche schnell und ohne IT-Ticket automatisieren wollen.

Automatisierung
Zapier LogoZapier

Zapier verbindet SaaS-Tools über einfache Wenn-Dann-Regeln und ist oft der schnellste Weg zu einer ersten Automatisierung.

Automatisierung
OpenAI LogoOpenAI

OpenAI liefert die am breitesten eingesetzten Sprachmodelle inklusive API, Assistants und Realtime-Schnittstelle für Voice.

KI-Modelle
Claude LogoClaude

Claude überzeugt bei langen Dokumenten, sauberem Schreiben und strukturierter Analyse — und ist damit ein Favorit für Wissensarbeit.

KI-Modelle
Gemini LogoGemini

Gemini bringt multimodale Modelle mit tiefer Integration in Google Workspace und Cloud-Dienste.

KI-Modelle
Claude Code LogoClaude Code

Claude Code arbeitet als Agent im Repository: liest Code, ändert Dateien, führt Tests aus und erklärt Änderungen.

Coding-Agents
GitHub Copilot LogoGitHub Copilot

Copilot ist der etablierte KI-Assistent in IDE und Pull Request — mit geringer Einstiegshürde für ganze Teams.

Coding-Agents
Lovable LogoLovable

Lovable baut aus Beschreibungen vollständige Web-Anwendungen inklusive Backend — der schnellste Weg zu einem klickbaren Prototyp.

Coding-Agents
HubSpot LogoHubSpot

HubSpot ist ein durchgängiges CRM, das sich gut automatisieren lässt und viele KI-Anknüpfungspunkte bietet.

CRM & Sales
Salesforce LogoSalesforce

Salesforce ist der Standard in großen Vertriebsorganisationen — mächtig, erweiterbar und stark reguliert nutzbar.

CRM & Sales
Pipedrive LogoPipedrive

Pipedrive ist bewusst einfach gehalten und deshalb im Mittelstand schnell eingeführt.

CRM & Sales
Attio LogoAttio

Attio verbindet Tabellenflexibilität mit CRM-Funktionen und passt sich ungewöhnlichen Prozessen an.

CRM & Sales
Instantly LogoInstantly

Instantly kombiniert Postfach-Warmup, Rotation und Kampagnensteuerung für skalierbares Outbound.

Outbound
lemlist Logolemlist

lemlist kombiniert E-Mail, LinkedIn und Calls in einer Sequenz und setzt stark auf personalisierte Inhalte.

Outbound
Airtable LogoAirtable

Airtable ist die pragmatische Datenschicht für Prototypen: strukturiert wie eine Datenbank, bedienbar wie eine Tabelle.

Daten & Workspace
Microsoft 365 LogoMicrosoft 365

Microsoft 365 ist in vielen Unternehmen der Ort, an dem KI ankommen muss — Mail, Dateien, Teams und Prozesse.

Daten & Workspace
Dynamics 365 LogoDynamics 365

Dynamics 365 verbindet Vertrieb, Service und ERP-Prozesse eng mit Microsoft 365 und Azure.

CRM & Sales

Kundenstimmen

Was Teams nach dem Hackathon posten

Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.

Tim Jamboula · LinkedIn
Marie Klamer · LinkedIn
Tim Jamboula · LinkedIn

Termin buchen

Discovery Call direkt hier buchen

30 Minuten: Challenge, Format und Termin klären. Danach wisst ihr, ob ein Hackathon passt.

Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.

FAQ

Häufige Fragen

Was genau ist ein KI-Hackathon?+

Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.

Wie viele Personen können teilnehmen?+

Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.

Welche Tools kommen zum Einsatz?+

Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.

Was bleibt nach dem Workshop übrig?+

Laufende Prototypen, ein Impact-Report, eine Skills-Library und ein IT-Handoff-Package. Dazu ein benannter Owner pro Ergebnis, damit nichts liegen bleibt.

Zählt das Format für den EU AI Act?+

Ein Hackathon kann als rollen- und kontextbezogene Maßnahme zur KI-Kompetenz nach Artikel 4 beitragen und interne Evidenz erzeugen. Ein behördliches Zertifikat ist es nicht.

Wie lange dauert ein Format?+

Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.

Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+

Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.

Was passiert mit unseren Daten?+

Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.

Was kostet ein KI-Hackathon?+

Der Preis hängt von Format, Teamgröße, Tiefe der Challenge und Begleitung danach ab. Im Discovery Call bekommt ihr eine konkrete Spanne statt einer Pauschale.

Wie schnell können wir starten?+

Vom Discovery Call bis zum Termin vergehen typischerweise zwei bis vier Wochen. Bei klarer Challenge und verfügbaren Zugängen geht es auch schneller.