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KI-Workshop für Private Equity und Portfolio-Firmen

PE-Portfolios erhalten ein wiederholbares KI-Playbook, das über mehrere Beteiligungen hinweg Marge und Effizienz hebt statt nur ein Team zu schulen.

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KI-Workshop für Private Equity und Portfolio-Firmen

KI-Wertsteigerung über das Portfolio hinweg

Private-Equity-Fonds stehen unter Druck, Wert schnell und messbar zu heben. KI ist dabei einer der stärksten Hebel, wird aber im Portfolio oft ungleich genutzt. Ein reiner Workshop schult ein Team einmalig, ohne die Haltezeit zu nutzen. Der Hackathon liefert ein greifbares Ergebnis, das direkt auf EBITDA-relevante Prozesse einzahlt und sich über mehrere Beteiligungen wiederholen lässt. Als Fonds erhältst du ein wiederholbares Playbook, das KI-Enablement im Portfolio standardisiert und den Fortschritt sichtbar macht. Das schafft Vergleichbarkeit zwischen den Firmen und beschleunigt die Wertschöpfung über die gesamte Haltedauer.

Typische KI-Challenges für Portfolio-Firmen

Wir richten Challenges an Hebeln aus, die Marge, Effizienz oder Umsatz direkt beeinflussen und sich über das Portfolio skalieren lassen.

Automatisierte Sales- und Reporting-Prozesse mit n8n, die über Portfolio-Firmen hinweg wiederverwendbar sind.
Interne Assistenten als Custom GPTs für Due Diligence, Reporting und operatives Wissen.
Schnelle interne Tools und Kundenschnittstellen mit Lovable und Cursor für schlanke Value-Creation-Teams.
Investoren- und Board-Unterlagen mit Gamma, plus datengetriebene Automationen und Analysen über Claude Code.

Ablauf in 1 Woche (Kurzform)

Discovery Call zu Fonds-Zielen, ausgewählter Portfolio-Firma und Wertsteigerungshebeln.
Tool- und Credit-Setup, vorbereitet für Wiederholung über weitere Beteiligungen.
Kurrikulum-Co-Design entlang der operativen Hebel der Firma.
Vorbereitung von Daten und Challenge-Briefings.
Hackathon-Tage mit Bau und Ship. Ziel nach 24 Stunden ist ein laufender Prototyp.

KI-Workshop vs. KI-Hackathon (Kurzform)

Ein klassischer KI-Workshop hinterlässt in Portfolio-Firmen selten Umsetzung, mit einer Retention unklar ohne Transfermessung. Der Corporathon dreht das um, weil die Teams selbst bauen und den Prototypen behalten, was zu messbarem Transfer über Prototyp, Nutzung und Handoff führt. Den vollen Vergleich findest du unter /ki-workshop-vs-ki-hackathon.

Zeit für deinen Corporathon? Ideate. Build. Ship. Repeat. Discovery Call buchen, https://cal.com/jamboula/ai-hackathon

Kundenstimmen

Was Teams nach dem Hackathon posten

Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.

Tim Jamboula · LinkedIn

Marie Klamer · LinkedIn

Tim Jamboula · LinkedIn

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30 Minuten Discovery Call. Wir klären Challenge, Format und Termin.

Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.

FAQ

Häufige Fragen

Lässt sich das über mehrere Portfolio-Firmen ausrollen?+

Ja. Der Corporathon ist als wiederholbares Playbook angelegt. Nach dem ersten Durchlauf lassen sich Setup, Kurrikulum und Challenge-Muster auf weitere Beteiligungen übertragen, oft über eine Recurring Hackathon Series im Quartalsrhythmus.

Erfüllt der Hackathon die KI-Kompetenzpflicht nach dem EU AI Act?+

Das Format kann als eine rollen- und kontextbezogene Maßnahme zur KI-Kompetenz beitragen und interne Dokumentation erzeugen. Es erfüllt Artikel 4 nicht automatisch; das Unternehmen muss die Angemessenheit seines Gesamtprogramms für Rollen, Systeme und Risiken prüfen.

Was genau ist ein KI-Hackathon?+

Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.

Wie viele Personen können teilnehmen?+

Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.

Welche Tools kommen zum Einsatz?+

Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.

Wie schnell sehen wir Wirkung auf operative Kennzahlen?+

Der Prototyp entsteht in der Hackathon-Woche, nach 24 Stunden steht bereits eine laufende Version. Für die Überführung in Produktion und messbare Effekte folgt der AI Implementation Sprint über 2 bis 4 Wochen.

Welches Format passt für eine Portfolio-Firma?+

Das hängt von Größe und Zielen ab. Spark läuft an einem Tag bis 10 Personen, Ignite über zwei Tage mit 10 bis 15 Personen, Blaze über 3 bis 5 Tage ab 15 Personen. Preise nennen wir auf Anfrage, passend zum Portfolio-Rollout.

Wie lange dauert ein Format?+

Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.

Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+

Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.

Was passiert mit unseren Daten?+

Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.