OpenAI Review
Teams, die mit uns gebaut haben
OpenAI liefert die am breitesten eingesetzten Sprachmodelle inklusive API, Assistants und Realtime-Schnittstelle für Voice.
- KI-Modelle
Was ist OpenAI?
Die Modelle decken Textverstehen, Extraktion, Klassifikation, Bild- und Sprachverarbeitung ab und lassen sich per API in jeden Workflow einbinden.
Für Unternehmen relevant sind Datenverarbeitungsverträge, EU-Datenregionen und die Möglichkeit, Trainingsnutzung auszuschließen.
Ideales Einsatzprofil
Alle Teams, die KI-Funktionen in bestehende Prozesse bringen wollen.
- Mittelstand
- Enterprise
- Scale-ups
Kernfunktionen
- Chat- und Reasoning-Modelle
- Realtime Voice API
- Strukturierte Outputs
- Vision und Dokumente
- Embeddings
- Enterprise-Verträge
Preise
Abrechnung pro Token; Teamlizenzen für die Oberfläche pro Nutzer und Monat.
- Einstiegspreis
- Pay-per-Token
- Abrechnung
- Nach Verbrauch
- Test
- Verfügbar
Unsicher, ob OpenAI zu euch passt?
Im Discovery Call ordnen wir das Tool an eurer Challenge ein.
Wie aufwendig ist OpenAI?
Einfach
Setup-Komplexität
API-Key erstellen und direkt in n8n, Make oder eigenen Code einbinden.
Was sind OpenAI-Alternativen?
Kundenstimmen
Was Teams nach dem Hackathon posten
Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.
Termin buchen
Discovery Call direkt hier buchen
30 Minuten: Challenge, Format und Termin klären. Danach wisst ihr, ob ein Hackathon passt.
Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.
FAQ
Häufige Fragen zu OpenAI
Werden unsere Daten fürs Training genutzt?+
Über die API standardmäßig nicht; für Enterprise gibt es zusätzliche Zusagen.
Wie lange dauert ein Format?+
Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.
Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+
Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.
Was passiert mit unseren Daten?+
Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.
Was kostet ein KI-Hackathon?+
Der Preis hängt von Format, Teamgröße, Tiefe der Challenge und Begleitung danach ab. Im Discovery Call bekommt ihr eine konkrete Spanne statt einer Pauschale.
Was genau ist ein KI-Hackathon?+
Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.
Wie viele Personen können teilnehmen?+
Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.
Welche Tools kommen zum Einsatz?+
Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.
Was bleibt nach dem Workshop übrig?+
Laufende Prototypen, ein Impact-Report, eine Skills-Library und ein IT-Handoff-Package. Dazu ein benannter Owner pro Ergebnis, damit nichts liegen bleibt.
Zählt das Format für den EU AI Act?+
Ein Hackathon kann als rollen- und kontextbezogene Maßnahme zur KI-Kompetenz nach Artikel 4 beitragen und interne Evidenz erzeugen. Ein behördliches Zertifikat ist es nicht.