Branche

KI-Workshop für E-Commerce

Onlinehändler bauen im Hackathon einen Produkttext-Generator oder Support-Automaten, der echte Kennzahlen bewegt statt nur Folien zu zeigen.

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Teams, die mit uns gebaut haben

Warum Onlinehändler mehr brauchen als Theorie

Typische KI-Challenges in E-Commerce

Jedes Team greift sich eine konkrete Shop-Aufgabe und baut sie mit echten Tools. Häufige Kandidaten sind:

Produkttext-Generator mit einem Custom GPT und n8n, der aus Attributen SEO-taugliche Beschreibungen in mehreren Sprachen zieht.
Support-Automat mit Claude Code, der wiederkehrende Anfragen zu Versand, Retouren und Größen vorbeantwortet.
Retouren- und Bewertungsanalyse in n8n, die Freitext-Feedback clustert und Muster für Produktmanagement sichtbar macht.
Internes Merch-Dashboard in Lovable, das Bestände, Marge und Abverkauf in einer Ansicht zusammenzieht.

Jede Challenge zielt darauf, dass am Ende etwas Lauffähiges steht, das echte Kennzahlen bewegt.

Ablauf in 1 Woche (Kurzform)

Discovery Call, wir verstehen euer Sortiment, eure Kanäle und den größten Hebel.
Tool- und Credit-Setup, alle Zugänge zu n8n, Lovable, Cursor, Claude Code und Custom GPTs stehen bereit.
Kurrikulum-Co-Design an eurer Challenge, wir schneiden die Inhalte auf euren Shop zu.
Vorbereitung, Teams und Aufgaben werden verteilt, Produktdaten und Zugänge geprüft.
Hackathon-Tage mit Tool-Workshop am Morgen, Bau-Sprint über den Tag und Ergebnis-Pitches am Ende. Ziel nach 24 Stunden ein laufender Prototyp.

KI-Workshop vs. KI-Hackathon (Kurzform)

Ein Workshop gibt Input, ein Hackathon gibt Output. Beim Vortrag hört euer Team zu, beim Hackathon baut es an echten Shop-Aufgaben. Deshalb liegt die Retention nach einem Corporathon messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff, während klassische Schulungen oft unklar ohne Transfermessung hängen bleiben. Mehr dazu unter /ki-workshop-vs-ki-hackathon.

Zeit für deinen Corporathon? Ideate. Build. Ship. Repeat. Discovery Call buchen, https://cal.com/jamboula/ai-hackathon

Kundenstimmen

Was Teams nach dem Hackathon posten

Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.

Tim Jamboula · LinkedIn

Marie Klamer · LinkedIn

Tim Jamboula · LinkedIn

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30 Minuten Discovery Call. Wir klären Challenge, Format und Termin.

Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.

FAQ

Häufige Fragen

Können wir an unseren echten Produktdaten arbeiten?+

Ja. Im Vorbereitungsschritt binden wir eure Produktdaten und Zugänge sicher ein, sodass die Prototypen mit realem Sortiment laufen und nicht mit Dummy-Beispielen.

Brauchen unsere Category-Manager Coding-Wissen?+

Nein. Die Tools sind für Nicht-Entwickler gebaut. Category-Manager, Content-Leute und Kundenservice bauen im Hackathon lauffähige Prototypen mit n8n, Lovable und Custom GPTs.

Was genau ist ein KI-Hackathon?+

Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.

Wie viele Personen können teilnehmen?+

Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.

Welche Tools kommen zum Einsatz?+

Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.

Welches Format passt für ein 12-köpfiges E-Commerce-Team?+

Ignite über zwei Tage ist für 10 bis 15 Personen gemacht. Kleinere Teams bis 10 nehmen Spark an einem Tag, ab 15 Personen läuft Blaze über drei bis fünf Tage. Preise auf Anfrage.

Erfüllen wir damit die EU-AI-Act-Kompetenzpflicht?+

Ja. Die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4 EU AI Act gilt seit dem 02.02.2025. Der Hackathon liefert einen dokumentierten Kompetenznachweis für alle Teilnehmenden. Details unter /eu-ai-act.

Wie lange dauert ein Format?+

Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.

Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+

Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.

Was passiert mit unseren Daten?+

Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.