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KI-Workshop für Gesundheit und Pharma

Gesundheit und Pharma bauen im Hackathon unkritische Anwendungsfälle wie Schulungsunterlagen oder Feedback-Auswertung, ohne Patientendaten anzufassen.

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Teams, die mit uns gebaut haben

Warum Gesundheits- und Pharma-Teams mehr als Theorie brauchen

Gesundheit und Pharma arbeiten in einem stark regulierten Umfeld mit viel Dokumentation. Ein reiner KI-Workshop, der nur Möglichkeiten aufzeigt, lässt genau die Frage offen, die zählt: Was davon dürfen wir überhaupt einsetzen und wie? Der Corporathon beantwortet das im Bauen. Statt Folien entwickelt euer Team an echten, unkritischen Anwendungsfällen, etwa an einem Assistenten für die Aufbereitung von Schulungsunterlagen oder an einem Tool, das Freitext-Feedback aus Befragungen strukturiert. Am Ende steht ein laufender Prototyp, der einen realen internen Prozess entlastet, ohne in sensible Patientendaten einzugreifen. So wird KI-Kompetenz greifbar, ohne die Compliance-Grenzen zu überschreiten.

Typische KI-Challenges in Gesundheit und Pharma

Jedes Team greift einen unkritischen, aber wirkungsvollen Anwendungsfall auf und baut ihn mit produktiven Tools:

Aufbereitung von Schulungs- und Fortbildungsunterlagen mit Custom GPT und Gamma. Aus Fachtexten werden verständliche Trainingsmodule und präsentationsfertige Decks.
Struktur für Freitext-Feedback mit Claude Code und n8n. Antworten aus Mitarbeiter- oder Patientenzufriedenheitsbefragungen werden anonymisiert kategorisiert und ausgewertet.
Interner Recherche-Assistent mit Lovable. Eine kleine App, die Leitlinien, SOPs und interne Dokumente durchsuchbar macht, mit Quellenangabe.
Antwort-Entwürfe für Standardanfragen mit n8n. Wiederkehrende Anfragen von Fachkreisen oder Vertrieb werden vorstrukturiert, ein Mensch gibt frei.

Alles branchenspezifisch, alles bewusst außerhalb sensibler Patientendaten.

Ablauf in 1 Woche (Kurzform)

Discovery Call, wir klären euren Anwendungsfall und die Compliance-Grenzen.
Tool- und Credit-Setup für alle Teilnehmenden.
Kurrikulum-Co-Design an eurer konkreten Challenge.
Vorbereitung von anonymisierten Beispielen und Zugängen.
Hackathon-Tage mit Tool-Workshop, Sprint und Ergebnis-Pitches. Ziel nach 24 Stunden ein laufender Prototyp.

KI-Workshop vs. KI-Hackathon (Kurzform)

Ein Workshop gibt Input, ein Hackathon gibt Output. Im Gesundheitswesen zählt, was ein Team sicher und regelkonform einsetzen kann, nicht was auf der Folie stand. Die Retention liegt bei messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff statt unklar ohne Transfermessung, weil euer Team an einem echten Prozess baut. Mehr dazu unter /ki-workshop-vs-ki-hackathon.

Zeit für deinen Corporathon? Ideate. Build. Ship. Repeat. Discovery Call buchen, https://cal.com/jamboula/ai-hackathon

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Was Teams nach dem Hackathon posten

Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.

Tim Jamboula · LinkedIn

Marie Klamer · LinkedIn

Tim Jamboula · LinkedIn

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30 Minuten Discovery Call. Wir klären Challenge, Format und Termin.

Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.

FAQ

Häufige Fragen

Wie stellt ihr sicher, dass keine Patientendaten verarbeitet werden?+

Wir wählen die Anwendungsfälle bewusst so, dass keine sensiblen Patientendaten in den Hackathon gelangen. Gearbeitet wird mit anonymisierten oder synthetischen Beispielen, und die Tools werden so eingerichtet, dass Daten in eurer Umgebung bleiben. Compliance ist Teil des Setups.

Erfüllt der Hackathon den Kompetenznachweis?+

Ja. Seit dem 02.02.2025 gilt die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4 EU AI Act. Euer Team lernt nachweisbar den kompetenten Umgang mit KI-Systemen, und wir liefern einen Kompetenznachweis für die Teilnehmenden. Details unter /eu-ai-act.

Was genau ist ein KI-Hackathon?+

Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.

Wie viele Personen können teilnehmen?+

Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.

Welche Tools kommen zum Einsatz?+

Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.

Passt das trotz strenger Regulierung in unser Umfeld?+

Ja. Gerade weil euer Umfeld reguliert ist, ist ein Hackathon an unkritischen Prozessen der sichere Einstieg. Euer Team sammelt echte KI-Kompetenz an Anwendungsfällen, die keine Zulassungs- oder Datenschutzfragen aufwerfen.

Welche Teams profitieren am meisten?+

Medical Affairs, Qualitätsmanagement, HR, Marketing und interne Kommunikation. Überall dort, wo viel Text entsteht und wiederkehrende Prozesse laufen, liefert ein Prototyp schnell spürbare Entlastung.

Wie lange dauert ein Format?+

Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.

Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+

Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.

Was passiert mit unseren Daten?+

Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.