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KI-Workshop für IT, Software und SaaS

Dev- und Produktteams bauen im Hackathon einen Support-Deflection-Bot oder Feature-Prototyp statt einer Folienrunde. In 1 Woche startklar.

Teams, die mit uns gebaut haben

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KI-Workshop für IT, Software und SaaS

Warum Dev- und Produktteams keinen Frontalvortrag brauchen

Typische KI-Challenges in IT, Software und SaaS

Jedes Team greift eine echte Challenge aus dem eigenen Produkt oder Betrieb auf und baut sie mit produktionsnahen Tools:

  • Support-Deflection-Bot mit Claude Code und n8n. Eingehende Tickets werden klassifiziert, gegen die Doku gematcht und mit einem Antwortvorschlag versehen, bevor ein Mensch drauf schaut.
  • Interner Codebase-Copilot mit Cursor. Ein Assistent, der Pull-Request-Beschreibungen entwirft, Tests vorschlägt und Onboarding-Fragen aus dem Repo beantwortet.
  • Feature-Prototyp mit Lovable. Eine funktionierende UI für eine neue Produktidee, in Stunden statt Sprints, direkt klickbar für Stakeholder.
  • Release-Notes und Changelog als Custom GPT plus Gamma. Aus Commits werden verständliche Notes und ein Präsentations-Deck für das nächste Sprint-Review.

Alles branchenspezifisch, alles nah an dem, was euer Team ohnehin baut.

Ablauf in 1 Woche (Kurzform)

  1. Discovery Call, wir klären eure Produkt- oder Betriebs-Challenge.
  2. Tool- und Credit-Setup inklusive Zugängen zu euren Repos oder Sandboxes.
  3. Kurrikulum-Co-Design an eurer konkreten Challenge.
  4. Vorbereitung von Testdaten, API-Keys und Beispielen.
  5. Hackathon-Tage mit Tool-Workshop, Sprint und Ergebnis-Pitches. Ziel nach 24 Stunden ein laufender Prototyp.

KI-Workshop vs. KI-Hackathon (Kurzform)

Ein Workshop gibt Input, ein Hackathon gibt Output. Für Entwickler zählt, was am Ende läuft, nicht was auf der Folie stand. Die Retention liegt bei messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff statt unklar ohne Transfermessung, weil euer Team im eigenen Stack baut. Mehr dazu unter /ki-workshop-vs-ki-hackathon.

Zeit für deinen Corporathon? Ideate. Build. Ship. Repeat. Discovery Call buchen, https://cal.com/jamboula/ai-hackathon


Kundenstimmen

Was Teams nach dem Hackathon posten

Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.

Tim Jamboula · LinkedIn
Marie Klamer · LinkedIn
Tim Jamboula · LinkedIn

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30 Minuten Discovery Call. Wir klären Challenge, Format und Termin.

Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.

FAQ

Häufige Fragen

Ist der Hackathon für Senior-Entwickler nicht zu einfach?+

Nein. Der Tool-Workshop ist kurz und dient nur dem gemeinsamen Startpunkt. Der Großteil der Zeit fließt in einen echten Build an eurer Challenge. Seniors nutzen die Zeit, um Cursor, Claude Code und Agenten-Workflows tief in ihren Stack zu integrieren.

Erfüllt der Hackathon den Kompetenznachweis?+

Ja. Seit dem 02.02.2025 gilt die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4 EU AI Act. Euer Team lernt nachweisbar den kompetenten Umgang mit KI-Systemen, und wir liefern einen Kompetenznachweis für die Teilnehmenden. Details unter /eu-ai-act.

Was genau ist ein KI-Hackathon?+

Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.

Wie viele Personen können teilnehmen?+

Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.

Welche Tools kommen zum Einsatz?+

Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.

Können wir an unserem echten Repo arbeiten?+

Ja, sofern ihr das wollt. Alternativ arbeiten wir in einer Sandbox oder mit einem repräsentativen Ausschnitt. Zugänge, Secrets und Berechtigungen klären wir im Setup, damit nichts Sensibles ungewollt abfließt.

Welches Format passt für ein Engineering-Team?+

Spark dauert 1 Tag für bis zu 10 Personen, Ignite 2 Tage für 10 bis 15, Blaze 3 bis 5 Tage ab 15 Personen. Für ein Produktteam mit mehreren Squads ist Blaze oft die richtige Wahl. Preise auf Anfrage.

Wie lange dauert ein Format?+

Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.

Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+

Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.

Was passiert mit unseren Daten?+

Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.