Warum Industrieteams mehr brauchen als eine Präsentation
Typische KI-Challenges in Maschinenbau und Industrie
Jedes Team nimmt sich eine konkrete Aufgabe aus Vertrieb, Service oder Produktion und baut sie mit echten Tools. Häufige Kandidaten sind:
- Angebots- und Konfigurations-Assistent mit einem Custom GPT und n8n, der aus Kundenanfragen strukturierte technische Angebote vorbereitet.
- Wartungs-Copilot mit Claude Code, der Serviceberichte und Handbücher durchsucht und Technikern schnelle Antworten liefert.
- Maschinendaten-Auswerter in n8n, der Sensor- und Logdaten einsammelt und Auffälligkeiten in einem lesbaren Report zusammenfasst.
- Internes Ersatzteil-Tool in Lovable, das Teilenummern, Verfügbarkeit und Lieferzeiten in einer Ansicht bündelt.
Jede Challenge ist so gewählt, dass am Ende etwas Lauffähiges steht, das einen realen Engpass entlastet.
Ablauf in 1 Woche (Kurzform)
- Discovery Call, wir verstehen eure Produkte, Prozesse und den größten Zeitfresser.
- Tool- und Credit-Setup, alle Zugänge zu n8n, Lovable, Cursor, Claude Code und Custom GPTs stehen bereit.
- Kurrikulum-Co-Design an eurer Challenge, wir schneiden die Inhalte auf euren Betrieb zu.
- Vorbereitung, Teams und Aufgaben werden verteilt, Daten und Zugänge geprüft.
- Hackathon-Tage mit Tool-Workshop am Morgen, Bau-Sprint über den Tag und Ergebnis-Pitches am Ende. Ziel nach 24 Stunden ein laufender Prototyp.
KI-Workshop vs. KI-Hackathon (Kurzform)
Ein Workshop gibt Input, ein Hackathon gibt Output. Beim Vortrag hört euer Team zu, beim Hackathon baut es an echten Industrie-Aufgaben. Deshalb liegt die Retention nach einem Corporathon messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff, während klassische Schulungen oft unklar ohne Transfermessung hängen bleiben. Mehr dazu unter /ki-workshop-vs-ki-hackathon.
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